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数据检查工作总结 第1篇
基础教育数据核查
工作自查报告
渐汶河小学
渐汶河小学基础教育数据核查
工作自查报告
根据上级《基础教育和中等职业教育校级管理工作核查项目指标》要求,为了积极配合此次教育事业统计核查工作,我校按照教育局和镇教委的安排部署,成立了核查领导小组,对我校的教育统计情况进行了全面检查,通过检查,小组成员一致认为符合上级文件要求的标准。现将我校数据核查情况报告如下:
1、我校严格按照教育局和镇教委的统一要求,认真组织相关人员学习落实《数据核查的通知》,同时学校建立健全了统计数据填报制度与工作流程图,使具体工作人员按章办事,有法可依。
2、加强统计人员的管理。我们由教务处具体负责统计工作,并指派一名专门教师具体负责学校各种数据的统计填报工作,使数据内外一致,不走样,不参水分。增强统计人员的责任心与使命感。
3、按照年报表和基础教育上报表中内容填报,提高统计工作的效率,确保数据的准确,减少和杜绝了虚报、瞒报、漏报、错报等现象的发生。
4、建立了档案室,制定了《渐汶河小学学生学籍管理制度》和“学籍管理工作流程图”,建立了学生档案,建立了教职工花名册,并且适时更新。建立了统计台帐,实行文本档案和电子台帐同步管理。
5、加强数据管理与维护。及时与上级进行沟通,及时上报各类数据的变动情况,发现问题及时订正修改,确保了学校基表与上报的数据库相一致。
以上是我校对我校教育数据统计情况所进行的检查情况,尽管我们按照上级要求做了基础性的工作,但是按照统计法的要求,我们在规范性、科学性、2
准确性上还存在一定的不足,按教育局和上级行政主管部门要求还有距离,我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机,进一步完善我们的工作,从而使我校的教育统计工作做到规范科学。
2013渐汶河小学
年6月13日
数据检查工作总结 第2篇
1.什么是数据分析?
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。
2.数据分析需要的知识、技能及工具?
业务知识:最重要
业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)
数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。
数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。
较强的沟通能力:能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流
3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据**”的理解?
数据**主要包括三方面:对异常or极值数据识别的**;对特定数值背后**的业务含义的**;对业务数据重要、机密程度的**;
5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?
相关**背景及工作年限;
对数据预处理的重视程度;
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;
算法知识的应用能力;
业务知识的深度和广度;
任务的整体把控和分配能力;
沟通及表述的逻辑清晰程度;
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
数据分析人员算法应用比较少;
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;
算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少,模型理解及实现能力较强,偏开发;
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